生成AI記事はSEOで順位が下がるのか？よくある誤解

1-1 生成AI利用が不安視される理由

生成AIに対して不安を感じる背景には、いくつかの要因があります。
そのひとつが、「過去の自動生成コンテンツ問題」の記憶です。

以前、検索順位を上げる目的だけで、自動的に作られた意味のない文章や、キーワードを不自然に詰め込んだページが大量に公開され、検索結果の質が大きく下がった時期がありました。この経験から、「自動生成＝危険」「機械が書いた文章は評価されない」という印象が残っているケースは少なくありません。

また、最近では
「AIで書いた記事はすぐにバレる」
「AI記事ばかりだと、サイト全体がマイナス評価になる」
といった極端な情報が、SNSや一部のブログで語られることもあります。

1-2 SEOで評価されるのは「作り方」ではなく「内容」

ここで、まず整理しておきたい前提があります。
SEOで評価されるのは、記事の「作り方」ではなく、「最終的な中身」です。

人が時間をかけて書いた記事であっても、

• 読者の疑問に答えていない
• どこかのサイトの説明をなぞっただけ
• 結局、何が言いたいのか分からない

こうした状態であれば、検索結果で評価されにくくなります。

一方で、AIを補助的に使っていたとしても、

• 読者が知りたい情報が整理されている
• 判断材料が分かりやすく提示されている
• 信頼できる根拠や背景説明がある

こうした条件を満たしていれば、SEO的に不利になるとは言い切れません。

つまり、「AIか人か」という軸で考えるのではなく、
そのページが読む人の役に立っているかという一点で考える必要があります。

AI記事とGoogle評価の関係｜公式見解から読み解くSEOの考え方

2-1 「AI作成」という理由だけで評価が下がるわけではない

Googleの検索エンジンが目指しているのは、常に一貫しています。
それは、「検索した人が、求めている情報にきちんとたどり着けること」です。

そのため、「AIで書かれたから評価を下げる」「人が書いたから無条件で評価する」といった単純な判断は行われていません。

実際、現在のWeb制作現場では、以下のような工程で、AIを補助的に使うケースは珍しくありません。

• 構成案づくり
• 情報整理
• 要約や言い回しの調整

重要なのは、検索順位を操作することだけを目的に作られたページかどうかです。
ここを外さなければ、AIの利用自体が即マイナスになることはありません。

2-2 SEOで重視される「信頼される情報」という視点

近年のSEOで特に重視されているのが、「この情報を信じて大丈夫か」という視点です。
これを整理した考え方として知られているのが、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）です。

これは「これを読んで判断しても問題ない情報か」を見極めるための基準とも言えます。

AIが作る文章は、読みやすく、論理的に整っている反面、

• 誰の経験なのか分からない
• 判断の背景が見えにくい
• 情報に対する責任者が不明確

といった弱点を持ちやすい傾向があります。

この状態のまま公開してしまうと、「それっぽいけれど、信用しきれない情報」と受け取られ、結果として評価が伸びにくくなります。

2-3 ペナルティ対象になるのはAIではなく低品質コンテンツ

ここで、はっきりさせておきたい点があります。
ペナルティの原因は、AIを使ったことではありません。

問題になるのは、

• 検索順位を上げることだけが目的
• 中身が薄く、独自性がない
• 読者の疑問や不安に答えていない

こうした低品質なページが増えることです。

AIを使えば短期間で記事数を増やせますが、内容を伴わないページを量産すると、結果的にサイト全体の評価を下げるリスクが高まります。

実際、当社のお客様がコンサルに指示されてChatGPTで記事を大量生産して数百件のブログを投稿した結果、それらの記事がGoogleから低品質コンテンツとみなされ、軒並みSearchConsoleにて「クロール済み – インデックス未登録」となりサイト評価を下げた事例があります。評価を戻すのに短くない時間がかかりました。

3 AI記事で検索順位が下がる主な原因とは

「AIを使ったら順位が落ちた」という話を聞くと、つい「やはりAIは危険なのでは」と感じてしまいますが、実際には順位が下がる原因はかなり限定的です。

ここでは、現場で実際によく見られる「AIを使った結果、SEO評価を落としてしまう典型パターン」を整理します。

3-1 ファクトチェック不足による信頼性の低下

生成AIは、非常に自然で読みやすい文章を出力します。
そのため、「それっぽい内容」に見えてしまい、つい内容の確認を省略してしまうケースが少なくありません。

しかし、AIは事実を理解して書いているわけではなく、確率的にありそうな文章を作っているだけです。

• 数字が微妙に違う
• 制度名や用語の使い方がズレている
• すでに変更された古い情報を前提にしている

といったことが、実務レベルでは頻繁に起こります。

特に企業サイトの場合、こうした誤りは「単なるミス」では済みません。
読者から見れば、「この会社の情報は信用できないのでは？」という印象につながります。

SEOにおいても、信頼性が疑われるページは評価されにくくなる傾向があります。
AIを使う場合ほど、公開前のファクトチェックは欠かせません。

3-2 他サイトと似た内容になりやすいリスク

AIは、一般的な説明や基礎知識をまとめるのが得意です。
一方で、同じテーマで指示を出すと、どうしても「教科書的な構成」「どこかで見た説明」になりやすくなります。

• 見出し構成が競合サイトとほぼ同じ
• 言い回しや結論が似通っている
• 読み終えても印象に残らない

例えばこうした状態では、検索結果の中で選ばれる理由がありません。

Googleが重視しているのは、「このページを読む意味があるか」「他と何が違うのか」という点です。

AI任せで作った記事は、
無意識のうちに情報の焼き直しになりやすいため、
結果的にSEO競争力を失ってしまいます。

3-3 検索意図の深掘りが足りず満足度が下がるケース

SEOで安定して評価される記事には、共通点があります。
それは、検索した人の「一歩先の不安」まで想定して書かれていることです。

たとえば、「AI記事 ペナルティ」と検索する人は、以下の背景を持っていることが多いはずです。

• ルールを知りたい
• 本当に使って大丈夫か判断したい
• 社内や上司に説明する材料が欲しい

ところが、AIが出力する文章は、
表面的な説明や一般論で止まりやすく、
こうした判断材料まで踏み込めないケースが多く見られます。

その結果、

• 読み終えても不安が解消されない
• 他の記事を探しに戻ってしまう
• 滞在時間や読了率が伸びない

といった状態になり、
結果的に評価が伸び悩む原因になります。

SEO効果を高める生成AIの正しい使い方

ここまでで、「AIそのものが危険なのではなく、使い方を誤ると評価を落とす」という点は整理できたと思います。
では実際に、どのように使えばSEOに悪影響を出さず、むしろプラスにできるのかを具体的に見ていきましょう。

ポイントは一つです。
AIを書き手にしないことです。

4-1 構成案作成や論点整理にAIを活用する

生成AIが最も力を発揮するのは、「文章を書くこと」そのものではありません。
本領を発揮するのは、情報を整理し、全体像を組み立てる工程です。

たとえば、次のような作業はAIに非常に向いています。

• 想定読者が知りたい論点の洗い出し
• 見出し構成（H2・H3）のたたき案作成
• 説明の順番の整理
• 抜けている視点の指摘

これらを人が一から考えると、それだけでかなりの時間がかかります。
AIに「このテーマで、初心者にも分かる構成を出して」と指示するだけで、一定レベルの土台はすぐに出来上がります。

重要なのは、そのまま使わないことです。
人が必ず目を通し、不要な項目を削り、重要な点を足す。
この一手間を挟むだけで、記事の方向性がブレにくくなります。

4-2 人の手で体験談や具体例を必ず加える

AIを使った記事で、SEO評価を左右する最大の分かれ道がここです。
人の手による加筆があるかどうかで、記事の質は大きく変わります。

AIが苦手なのは、次のような情報です。

• 実際にあった失敗やトラブル
• 社内で迷った判断のポイント
• お客様からよく受ける質問
• 業務の中で「これは注意した方がいい」と感じた点

そのため、以下のような具体例が入るだけで、読者の受け取り方は大きく変わります。

「実際に、公開後に数字の誤りが見つかり、急いで差し替えたことがあります」
「社内でチェックを通さずに出した記事に、業界用語の誤用があり、問い合わせで指摘を受けました」

こうした一次情報は、AIでは生成できない価値であり、SEOの観点でも差別化要素になります。

4-3 最新情報や専門分野は人が責任を持って確認する

生成AIは、常に最新の情報を把握しているとは限りません。
特に注意が必要なのが、以下の分野です。

• 法律や制度
• 業界ルール
• 公的ガイドライン
• 数値データや統計
• YMYLに関わる分野（Your Money Your Life 財産生命に関わる事）

これらをAI任せにすると、
「一見合っているが、実は古い」
「細かい条件が違う」
といったズレが起きやすくなります。

おすすめなのは、社内で簡単なルールを決めておくことです。

例えば、以下のようなルールなどです。

• 数字、制度、固有名詞は必ず一次情報を確認する
• 専門性の高い記事は、公開前に担当者が目を通す
• 記事内で断定的な表現を使う場合は根拠を明示する

こうしたルールがあるだけで、
AI記事が「危ない存在」から「管理された業務ツール」に変わります。

AI記事作成時に注意すべきリスクと管理のポイント

生成AIは、使い方を誤らなければ便利なツールですが、企業サイトで使う以上、「事故が起きやすいポイント」を理解したうえで運用する必要があります。

ここでは、実務上とくに注意しておきたいリスクと、その現実的な対処法を整理します。

5-1 著作権トラブルを避けるための考え方

生成AIが出力する文章は、基本的には新しく生成されたものですが、学習データの性質上、既存の記事と似た表現になる可能性は否定できません。

そのため、企業サイトで公開する場合は、「AIが書いたから問題ない」と考えるのではなく、最終的な責任は自社にあるという前提で確認する姿勢が欠かせません。

特に注意したいのは、専門的な解説記事やノウハウ系の記事です。
こうしたジャンルでは、表現が似通いやすく、意図せず他サイトと酷似してしまうことがあります。

対策としては、公開前に類似チェックを行い、似ていると感じる部分があれば、人の手で表現を調整する。
この一手間を入れるだけで、不要なトラブルはかなり防げます。

5-2 AI特有の誤情報（ハルシネーション）への向き合い方

AIを使ううえで避けて通れないのが、「もっともらしい誤情報」です。
文章の流れが自然なため、内容まで正しいと錯覚してしまう点が、実務では一番危険です。

特に注意が必要なのは、法律や制度の説明、業界特有のルール、公的なガイドラインの解釈、数値や統計データといった、間違いがあると信用に直結する情報です。

これらは、AIの出力をそのまま信じるのではなく、必ず一次情報を確認したうえで掲載する、というルールを徹底した方が安全です。

「AIがそう書いているから大丈夫だろう」という感覚で進めてしまうと、後から修正対応に追われるケースが少なくありません。

5-3 公開して終わりにしない運用がSEOを安定させる

AIを使うと、記事作成のスピードは確実に上がります。
しかし、その分「作って終わり」になってしまうと、かえってSEOでは不利になります。

検索順位が安定しているサイトの多くは、公開後も定期的に記事を見直し、情報を更新しています。

アクセス解析や検索データを見て、「思ったほど読まれていない」「別の検索語句で流入している」と分かれば、
その内容に合わせて追記や修正を行う。
この積み重ねが、結果的に評価の底上げにつながります。

AIで作業時間を短縮できた分を、改善と更新に回すという意識が重要です。

6 AI時代のSEO対策｜人とAIの役割分担が成果を左右する

AIが普及したことで、「全部AIに任せられるのでは」と考える方もいますが、
実際のところ、成果を出しているサイトほど、AIと人の役割を明確に分けて運用しています。

6-1 AIが得意なこと、人が担うべきこと

AIが得意なのは、情報を集めて整理し、形にする作業です。
一方で、人が担うべきなのは、判断や責任が伴う部分です。

文章として整えるところまではAIに任せつつ、「この表現で誤解は生まれないか」「この説明で判断できるか」といった最終判断は、人が行うという分担ができていると、記事の質は安定します。

6-2 アルゴリズムよりもユーザーを基準に考える

SEOという言葉を聞くと、どうしても「Googleにどう評価されるか」を意識しがちです。
しかし、本質的には、ユーザーが読んで納得できるかどうかが最も重要です。

AIを使うかどうかに関わらず、「この記事を読んだ人が、次に何をすればいいか分かるか」という視点で見直すだけで、記事の完成度は大きく変わります。

まとめ｜AI記事はSEOに不利ではない、重要なのは運用ルール

7-1 AI活用で失敗しないために意識したいこと

生成AIは、正しく使えば、コンテンツ制作の大きな助けになります。
一方で、丸投げしてしまうと、かえってリスクが高まります。

AIはあくまで補助役として使い、最終的な判断と責任は人が持つ。
この基本を守るだけで、AI記事は十分に実用的なものになります。

7-2 自信を持ってAIを取り入れるために

「ペナルティが怖いから使わない」という選択よりも、「事故が起きない使い方を決めて運用する」方が、現実的で前向きです。

構成づくりや下書きはAIに任せ、確認と仕上げは人が行う。
この役割分担ができていれば、AIはSEOにおいても強力な味方になります。